单位基本信息


单位名称:

北京嘉农在线信息技术有限公司

详细通讯地址:

北京昌平区西三旗桥北路东新龙大厦B座519

邮政编码:

zhangf

经营范围:

技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;计算机系统服务;数据处理(数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.5以上的云计算数据中心除外);基础软件服务;应用软件服务;设计、制作、代理、发布广告;电脑动画设计;组织文化艺术交流活动(不含营业性演出);会议服务;承办展览展示活动;市场调查;企业策划;经济贸易咨询;销售饲料、兽药、电子产品、通讯设备、计算机、软件及辅助设备、家用电器、化工产品(不含危险化学品及一类易制毒化学品)。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后

单位简介:

北京嘉农在线信息技术有限公司(简称:嘉农在线)坐落于中关村国家自主创新示范区核心区海淀园。为用户提供产业互联网资讯服务、大数据支持服务、电商服务以及互联网金融服务。注重互联网思维,将互动、用户体验融合到产业互联网平台产品中突出用户与产品与产业互联网平台的交互中。2015年推出的蛋鸡产业互联网平台——蛋鸡管家,目前使用用户覆盖全国26个省,拥有蛋鸡行业实名注册养殖场数量达到1.6万家,影响蛋鸡存栏2.4亿羽,线上24家检测中心。2016年开始研发的物联网系统,与2018年全面上市——索普尼(SopNeX)物联。索普尼物联致力提高蛋鸡养殖的智能化。


嘉农在线目前独立发开,建成的主要平台为:蛋鸡管家、蛋蛋商城、索普尼物联。


蛋鸡管家是嘉农在线开发的全国蛋鸡产业信息化服务平台,是一款蛋鸡场管理软件平台。它以数据指导生产,聚向管理,提升管理水平,从而实现蛋鸡效益提升。随时随地查询、监督本企业的生产经营状况,寻找自己的不足,平台从而形成蛋鸡行业的大数据库,利用大数据,云计算等技术,可提供行业分析周报,进行市场价格预测,实现数据增值服务。平台也会为优质用户提供禽蛋交易、金融支持等服务,配合政策、市场共同完成规模化、标准化的转型升;蛋鸡管家经过对生产效益用户录入的数据信息以及各品种官方标准数据进行分析,形成了海兰褐、海兰灰、罗曼白、罗曼粉、罗曼褐、海赛克斯白、海赛克斯褐、京红、京白9大常见蛋鸡品种、23套数据建模分析模型。用以系统自动形成对养殖户所记录数据的实时反馈。我们依照标准饲养手册方案,可以形成对蛋鸡全生长周期中每日、重要节点分析评价;并给出指导建议,促进鸡场标准化饲养管理,使蛋鸡生产性能最大化发挥

蛋鸡管家分为PC端,APP端,WAP端、客户端。这四端适应于不同用户群体及用户使用场景需求,并且PC端,APP端,WAP端、客户端账号统一,数据同步。


索普尼(SopNeX)物联

2016年10月北京嘉农在线信息技术有限公司成功申请了北京市经济信息化委员会的信息化试点示范项目,正式组建团队开始物联网规划设计;在大兴、密云等地建立蛋鸡产业信息化示范试点基地。并采用嘉云健康检测实验室进行检测,监控检测物联网数据变化和蛋鸡生长变化。研发鸡场物联网系统。随后同时依托北京大伟嘉股份的南大港猪场和生猪放养业务,进行生猪的物联网布设验证;

经过3代产品的验证迭代,形成一套适用于鸡场、猪场的环境采集传感器硬件系统。并通过对环境数据的大数据分析,养殖生产数据采集、养殖专家进行养殖数据的分析验证,和对环境数据匹配分析,形成蛋鸡和生猪共32套生长生产数据模型。2018年6月正式推出SopNeX(索普尼)物联网系统。

SopNeX:取Sophia(希腊语)"智能",词根简写SOP,另有SOP(Standard Operating Procedure)标准化生产流程之意,Nectar(希腊语词根)"绑定、连接",变体之后"NEX";NEX意为"下一个、次世代"、同时取希腊语中“连接”的意思。嘉农在线SopNeX致力于将标准化生产流程应用推广到集约化养殖当中,提高养殖效率,促进产业智能化升级。同时让养殖场户得到利润提升。

SopNeX物联网系统包括:数据采集传感器硬件设备,以及智能分析系统(索普尼物联小程序)。

环境采集传感器为鸡场、猪场采集:温湿度、光照、氨气、二氧化碳、饮水量、采食量等环境指标和生产指标同时进行视频采集。

智能分析系统为鸡场猪场提供,环境数据数据查看记录、阈值报警、环境控制分析建议、环境数据与生产数据智能对比分析、实时视频数据查看。

智能分析系统APP嘉农云端大数据分析基于布设采集点形成对舍内环境数据,形成舍内整体环境分析。环境阈值超限警报。可通过智能语音电话、短信、APP内消息推送多方面报警;云端环境数据与生产记录数据相互印证分析,使用环境数据帮助养殖场进行饲养管理;通过接入数据采集组件,可以为机械化设备连接上网,自动化采集饮水、食料、蛋鸡产蛋数据;图像、音频数据采集帮助鸡场进行疾病预警分析诊断。物联网数据分析和对比结果的反馈将是对养殖场的管理有重大的意义。基于对于大数据的分析,建立大数据的应用模式,从而调整养殖场管理,提升产业整体生产效益,降低成本支出,以达到标准化、智能化、数据化的养殖。养殖看数据,数据看标准,标准找差距,差距找方法。





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